Un equipo de investigadores del Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la Universidad de Granada y de la cooperativa tecnológica Panacea Cooperative Research ha presentado un sistema de inteligencia artificial que marca un antes y un después en la estimación de la edad legal a partir de radiografías dentales.
El trabajo, Trusthworthy AI-based legal age estimation using orthopantomographs –Estimación fiable de la edad legal basada en IA mediante ortopantomografías, en español– , y publicado en la revista Applied Soft Computing, ofrece una herramienta precisa, robusta y éticamente diseñada para ayudar a determinar si una persona es mayor o menor de 18 años, un proceso crítico en la protección de menores migrantes no documentados.
Un modelo entrenado con datos diversos a escala global
El nuevo método, denominado LAENet, ha sido entrenado con la colección de ortopantomografías más extensa y diversa utilizada hasta la fecha. El conjunto incluye más de 10.700 radiografías procedentes de 16 países y cinco continentes, lo que permite que el sistema funcione de manera fiable incluso cuando se enfrenta a personas de orígenes geográficos muy distintos.
Además, los investigadores realizaron una validación externa con casi un millar de imágenes adicionales provenientes de países no incluidos en el entrenamiento, simulando así escenarios reales en los que la procedencia de la persona es desconocida o muy heterogénea.
Precisión forense y enfoque ético como valor diferencial
Los resultados muestran un rendimiento comparable al de especialistas forenses, con un error medio de apenas 1,12 años. Sin embargo, la aportación más relevante del sistema no reside solo en su precisión, sino en su enfoque ético. LAENet incorpora técnicas de estimación de incertidumbre que permiten calcular intervalos de predicción y, con ellos, una edad mínima estimada con soporte estadístico.
Este mecanismo reduce de forma drástica el riesgo de clasificar a un menor como adulto, un error con graves consecuencias legales y sociales. El modelo, además, ofrece mapas de activación que muestran qué regiones de la radiografía han sido relevantes para la decisión, reforzando la transparencia y la supervisión humana.
El estudio subraya que la estimación de edad legal es un proceso complejo que tradicionalmente depende de métodos manuales, lentos y sujetos a variabilidad entre observadores. La propuesta desarrollada por DaSCI y Panacea ofrece una alternativa objetiva, reproducible y validada en poblaciones diversas, alineada con los principios europeos de Inteligencia Artificial Confiable, especialmente en lo relativo a robustez técnica, no discriminación y bienestar social.
Transferencia de conocimiento y aplicación práctica
Como parte del compromiso con la transferencia de conocimiento, el equipo ha puesto a disposición de profesionales sanitarios y forenses una aplicación gratuita que permite utilizar el sistema de forma sencilla. A través de ella, es posible cargar una ortopantomografía y obtener la estimación de edad, los intervalos de predicción y la visualización de las zonas de interés del modelo. La herramienta puede consultarse en este enlace.
Inteligencia artificial al servicio de los derechos humanos
Este avance representa un paso decisivo hacia la aplicación real de la inteligencia artificial en contextos de alta sensibilidad social, donde la precisión científica y la protección de los derechos humanos deben ir siempre de la mano.
El Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional –Instituto DaSCI–, es una entidad de colaboración entre las universidades de Granada, Jaén y Córdoba que se dedica a la investigación avanzada y la formación en el ámbito de la Inteligencia Artificial, con un enfoque particular en la Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional.
El instituto reúne a un destacado grupo de investigadores e investigadoras que trabajan en proyectos conjuntos, promoviendo el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en diversos sectores. Con el objetivo de convertirse en un referente en su campo, el DaSCI impulsa la transferencia de conocimiento científico al entorno socioeconómico, contribuyendo así al progreso tecnológico y a la digitalización de la industria.
Panacea Cooperative Research S. Coop., nacida como spin-off de la UGR, es una cooperativa de investigación dedicada al I+D y al desarrollo de software basado en Inteligencia Artificial para la identificación humana y la ciencia forense. Su producto más conocido, Skeleton-ID, ya se emplea en numerosos casos por instituciones forenses en España y en el extranjero, según recoge GRXactualidad en un comunicado emitido por Canal UGR.
Con una estrecha colaboración con la Universidad de Granada, Panacea centra sus esfuerzos en crear productos de alto impacto social en el ámbito forense, así como en promover la transferencia tecnológica para llevar los resultados de la investigación al tejido socioeconómico.
